بهینه سازی DAX یا DAX Optimizing

زبان DAX هسته‌ی اصلی محاسبات در Power Pivot، Power BI Desktop و مدل‌های جدولی (Tabular) در SQL Server Analysis Services است. هرچند یادگیری مفاهیم پایه‌ای DAX برای شروع کافی است، اما زمانی که مدل‌ها بزرگ‌تر می‌شوند و محاسبات پیچیده‌تر، موضوع بهینه‌سازی DAX به یکی از مهارت‌های حیاتی برای تحلیل‌گران داده و توسعه‌دهندگان مدل‌های تحلیلی تبدیل می‌شود.

هدف از این محتوا آن است که به شما کمک کند گلوگاه‌های عملکردی در محاسبات DAX را شناسایی کرده و با استفاده از ابزارهایی مانند Performance Analyzer و DAX Studio، راهکارهای عملی برای افزایش سرعت و کارایی گزارش‌ها و مدل‌ها بیابید. بهینه‌سازی می‌تواند از طریق بازنویسی فرمول‌ها، اصلاح ساختار مدل داده یا انتخاب استراتژی‌های مناسب‌­تر برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده انجام شود.

پایان افسانه بهینه سازی DAX با ستون محاسباتی و تابع SUM

بسیار از مدرسین و کاربران #پاور_بی_آی و #DAX دچار این اشتباه میشن که اگر محاسباتی که در تابع sumx انجام میدید رو به ستون محاسباتی منتقل کنید و بعد روی اون تابع sum رو اجرا کنید سرعت گزارش های شما بسیار بهتر میشه. توی این آموزش این دیدگاه اشتباه رو تست میکنیم و اثبات می کنیم که واقعا اونطوری که ارائه میشه نیست و اگر گزارش های شما کند هست مشکل رو جای دیگه ای باید جستجو کنید.

 

آنچه واقعا بر بهینه سازی DAX تاثیر گذار است!

توی این آموزش قرار هست دوتا نکته کلیدی رو برای بهبود عملکرد مژرهای دکس رو اشاره کنم: 1- فیلتر کردن قبل از محاسبه با تابع filter 2- فیلتر کردن ستون ها با تابع calculate

بهینه سازی فرمول های DAX کار بسیار تخصصی هست. افرادی که به تازگی کار با DAX رو شروع می کنن قبل از بهینه سازی باید اصول فرمول نویسی دکس رو یاد بگیریند.