سطح عمومی

نقشه راه AI Engineer

Step by step guide to becoming an AI Engineer in 2025

طراحی و تدوین مسیر

امیر دایی

محتوای مسیر
۱۱۶ گام آموزشی
رضایت یادگیرندگان
۴٫۵ از ۵(۲ رأی)
همراهان این مسیر
۲ نفر
نظرتان درباره‌ی این مسیر؟
اولین دیدگاه را بنویسید
دسته‌بندی داده‌هاادامه یادگیری با سایر مسیرهای مرتبطفرایند Fine-tuningمزایای مدل‌های Pre-trainedFull-Stackتخفیف ۲۰ درصدی دوره مهندسی AI در وبسایتScrimba برای کاربران این نقشه راهمرحله تولید پاسخOpen AI Modelskaar2.irکتابخانه‌های Inference SDKپلتفرم AzureAIتولید تصویر با مدل‌های هوشمصنوعینکات و محاسبات قیمت‌گذاریافزودن شناسه کاربر به Promptهاپیاده‌سازی سیستم‌هایMultimodal AIمقایسه AI و AGIمدل‌های OpenAIایندکس‌گذاری بردارهاپیاده‌سازی دستیکاربردهای AI Agentهاساخت و توسعه AIAgentهااصول اخلاقی و ایمنی درAIScrimba - AI Engineer Pathمدل‌های Hugging Faceمدیریت مصرفTokenهانوشتن Promptمدل‌های محبوب Open Sourceمعماری RAGپلتفرم SupabaseBackendعامل‌های AIهوش مصنوعی متن‌بازOpen Sourceسرویس Cohereعامل‌های AIتشخیص داده‌های پرت و ناهنجاریاستفاده از LlamaIndex برایبرنامه‌های Multimodalمدل‌های Open-Source Embeddingsکتابخانه Transformers.jsسرویس Chat Completions APIتکنیک Prompt Engineeringپیاده‌سازیپایپ‌لاین RAGپلتفرم ReplicateدیتابیسPineconeتسک‌ها و وظایفMultimodal AIسرویس OpenAI Vision APIحملات Prompt Injectionفریم‌ورکLlamaIndexمدل‌های Pre-trainedتکنیک Prompt Engineeringاستفاده از مدل‌های OpenSourceمدل‌های موجود در Hugging Faceدیتابیس Chromaدیتابیس Qdrantنکات و محاسبات قیمت‌گذاریفریم‌ورکLangChainمدل‌های Hugging Faceجستجوی معنایی Semantic Searchسرویس OpenAI AssistantAPIشمارش و محاسبه Tokenهادرک و تحلیل تصاویربهترین روش‌های حفظامنیت و ایمنیتبدیل متن به گفتارکاربردهای عملی RAGمهندس AI کیست؟فرایند تبدیل به Embeddingدیتابیس‌های محبوب Vectorسیستم‌های توصیه‌گرمدل Claude از شرکت Anthropicمقدمهمفهوم Embeddings چیست؟AI Engineerسرویس MongoDB Atlasاستفاده از LangChain برایبرنامه‌های Multimodalتبدیل گفتار به متنمقایسه مهندس AI و مهندس MLکتابخانه FAISSنقش‌ها و مسئولیت‌هامرحله Inferenceسرویس OpenAI Embeddings APIتاریخ Cut-off و دانش مدلمفاهیم Bias و انصاف در مدل‌هاسرویس OpenAI Moderation APIسرویس DALL-E APIدیتابیس‌های Vectorمفاهیم و پیاده‌سازی RAGOpenAI Assistant APIFrontendتکنیک Chunkingمحدودیت‌ها و نکات مهمپردازش سیگنال و صوتیافتن مدل‌های Open Sourceمدل‌های Mistral AIRELATED ROADMAPS› AI and Data Scientist Roadmap› Prompt Engineering› Data Analyst RoadampPrompt Engineering Roadmapمحیط OpenAI Playgroundابزارهای توسعهفرایند بازیابی اطلاعاتمدل Gemini از شرکت GoogleAI & Data Scientistسرویس AWS Sagemakerمحدودسازی ساختار ورودی‌ها وخروجی‌هاسرویس Whisper APIمفاهیم Embeddings و پایگاه‌هایداده Vectorراهکارهایجایگزین RAGانجام تست‌های نفوذ و AdversarialTestingتاثیر بر روند توسعه محصولمقایسه RAG و Fine-tuningطراحی ساختاریافته و مقاوم Promptحداکثر تعداد Tokenهادرک چالش‌های ایمنی در AIمقایسه مدل‌های Open Source وClosed Sourceدیتابیس LanceDBمدل‌های پشتیبانی‌شده در Ollamaابزار Ollamaکاربردهای Embeddingsتکنیک Prompt Engineeringکاربردهای Multimodal AIقابلیت Functions و Tools درOpenAIدغدغه‌های امنیتی و حریم خصوصیشناخت کاربران و کاربردهای محصولابزارهای تکمیل خودکار کدکتابخانه Ollama SDKدیتابیس‌های Vectorدرک و تحلیل ویدیوپلتفرم Hugging Faceروش‌های پیاده‌سازی RAGدیتابیسWeaviateتکنیک پرامپت‌نویسی ReActقابلیت‌ها و طول Contextسیستم‌های Multimodal AIاهداف و عملکردهای سیستممدل‌های LLMپلتفرم OpenAIاستفاده از مدل‌های Pre-trainedاستفاده مستقیم از SDKهاویرایشگرهای کد مبتنی بر AIپیش‌نیازهامرحله آموزش مدلپیاده‌سازی جستجوی برداریVector Searchمفهوم Embeddingsمدل‌های Embedding در OpenAIاصطلاحات و واژگانرایجمشاهده نسخه کامل این نقشه راه و مواردمشابهانواع تسک‌ها در Hugging Faceمحیط Hugging Face Hubمدل‌های محبوب AIاجرای جستجوی شباهت SimilaritySearchسرویس OpenAI APIکتابخانه Sentence Transformersپایگاه داده Vector Database